近日，我校智慧醫療與主動健康科研創新團隊孔平副教授在醫學信息安全領域獲新進展，首次提出了一種醫學圖像的聯合無損壓縮與加密算法。
該項研究成果以“醫學圖像的聯合無損壓縮與加密”（ Joint Lossless Compression and Encryption for Medical Images）為題發表在《IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY》（SCI收錄期刊，中科院一區TOP，2023年影響因子8.4）。
隨著遠程醫療和智慧醫療逐漸普及，醫學圖像被廣泛用作遠程醫療診斷和治療的基礎👨🏻🦽➡️🪗。與此同時📖，醫學圖像的高效傳輸和安全存儲問題亟需解決🦡。孔平副教授提出一種醫學圖像的聯合無損壓縮與加密方案👶，該方案基於塊內相關性分析，對醫學圖像中的塊自適應選擇基於預測或正向iDTT的塊壓縮。與現有的方案相比⟹，本文提出的JLCE方案具有更好的無損壓縮性能，並且能夠更好地抵禦加密攻擊。
本成果是在上海市浦江人才計劃和熊猫体育科研骨幹校外熊猫体育導師製項目的共同資助下結出的碩果之一👩👩👧，也是文理教學部力推學科交叉與融合的碩果之一。
文理教學部🚅👨🦰、熊猫体育
2023年12月27日